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OpenAI官方发布ChatGPT API接口gpt
头条号：人工智能研究所
微信号:启示AI科技
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 上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且介绍了GPT-3代API接口的开发代码实现过程，由于ChatGPT一直使用的是ChatGPT-3.5代接口，且我们在官网上面使用的也是ChatGPT-3.5代接口，大家对3.5代接口都十分认同，上期介绍的ChatGPT-3代API虽然可以实现问答对话，但是大家希望是否可以使用官方的接口来实现强大的ChatGPT功能。关于如何注册，如何获取API key，上期图文我们也进行了详细的分享。  本期，我们介绍一下openai刚刚公布的ChatGPT的API接口gpt-3.5-turbo。首先其gpt-3.5-turbo接口API是官方刚刚发布的gpt-3.5-turbo API接口，针对第三代接口进行了速度与精度方面的优化，其官方也是建议开发者使用gpt-3.5-turbo API接口，且价格是3代API 接口的十分之一的价格。我们首先介绍一下openai发布的gpt-3.5-turbo API如何使用requests库进行调用。 import requests # Your OpenAI API Key api_key = "YOUR KEYS" # The text prompt you want to generate a response input_prompt = input("输入需要跟chat AI的聊天内容：") prompt = input_prompt # The URL for OpenAI's API url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions" # The headers for the API request headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}" } data = { "model":"gpt-3.5-turbo", "messages":[{"role":"user","content":prompt}], "max_tokens":800, "temperature":0.5, "frequency_penalty":0, "presence_penalty":0} # Make the API request response = requests.post(url, headers=headers, json=data) # Check if the request was successful if response.status_code == 200: # Extract the generated text from the response generated_text = response.json()['choices'][0]['message']['content'] print(generated_text) else: # Handle the error print(f"Request failed with status code 额{response.status_code}")首先，跟往期教程类似，我们需要使用requests库，并需要官方账号的api key。然后就可以输入需要的问题了。当然gpt-3.5-turbo的API接口地址如下： url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"我们可以使用往期的代码，把需要的问题post到上面的API接口接口。这里需要注意的是gpt-3.5-turbo的API接口使用的不再是prompt，而是messages参数，且参数格式如下： messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role": "user", "content": "Where was it played?"} ]在messages参数里面，我们需要指定role角色与content我们的问题，然后其他参数跟3代API接口一致。 { 'id': 'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve', 'object': 'chat.completion', 'created': 1677649420, 'model': 'gpt-3.5-turbo', 'usage': {'prompt_tokens': 56, 'completion_tokens': 31, 'total_tokens': 87}, 'choices': [ { 'message': { 'role': 'assistant', 'content': 'The 2020 World Series was played in Arlington, Texas at the Globe Life Field, which was the new home stadium for the Texas Rangers.'}, 'finish_reason': 'stop', 'index': 0 } ] }当然，最后的返回参数也有稍微的区别，我们需要使用如下代码获取返回的参数。 response.json()['choices'][0]['message']['content'] 当然，除了以上直接调用API接口外，openAI也开发了自己的第三方库 import openai openai.api_key = 'sk-keys' while True: prompt = input('Q:') if prompt == 'quit': break else: res = openai.ChatCompletion.create( model = 'gpt-3.5-turbo', messages= [{"role":"user","content":prompt}], temperature = 0.5, max_tokens = 500, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) print('***********GPT-3.5 Open AI**************') print(res['choices'][0]['message']['content'])首先需要我们安装openai 的第三方库，这里最好自己的python版本大于3.9,安装完成后，我们便可以使用openai库进行chatGPT的调用工作了。 第二行代码，我们需要提供上一个步骤的api key 然后，我们直接使用openai.ChatCompletion.create函数就可以调用chatGPT了。 同样的道理，我们需要修改一下里面的参数，一个是model参数，另外一个是messages参数。 model = 'gpt-3.5-turbo', messages= [{"role":"user","content":prompt}], 以上，便是我们介绍的ChatGPT 官方API接口gpt-3.5-turbo，当然openAI除了ChatGPT这样的NLP领域任务外，还有类似DALL-E的AI绘画模型，且官方开源的whisper，可以识别99种语音的识别系统，不仅可以语音转文字，还可以自动翻译等。  更多transformer模型
VIT模型
swin transformer模型
参考头条号：人工智能研究所 VX搜索小程序：AI人工智能工具，可以免费体验ChatGPT 
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